慕文杰、刘子牛，顾启文同学论文被NeurIPS 2026 接受！
慕文杰、刘子牛同学为共一的论文 PF-SGS: Pose-Free Streaming 3D Gaussian Splatting for Large-Scale Scene Reconstruction首次提出基于流式输入的无位姿前馈高斯生成框架。我们引入了一种隐式持续场景记忆以及门控机制避免记忆退化。大幅提升了位姿和几何估计精度。 顾启文同学的论文 A Unified Framework for Image-to-3D Part Generation via Variable Granularity 首次提出一种同时支持点，框和掩码条件的图像到3D部件生成框架，并且发现多粒度协同学习能够大幅提升3D部件生成性能。